U+是建立在这样的信念:U+大数据中,以行业、领域、产业、区域为单位的高端知识集合,它抽象凝聚了共性知识、通用技能、产业图谱等资源的数据体系叫优集。优集之下的实体化叫做树集,是U+大数据中针对具体企业和政府的大数据应用集合。

以优集、树集门户配置的形式实现数据的集成维护与高度隔离,采用多组合数据隔离技术,在保护产业数据及组织数据的同时,使用数据。我们最早在接触U+大数据的工作就要求我们问自己是否能够立足产业需求,有效地利用大数据、保护大数据、保护客户的隐私,为此我们建立完备的隐私保护措施。

围绕U+核心价值观——U+大数据,来搭建我们的“云中楼阁”,建设面向全国产业的大数据平台。从新员工入职培训,他们问:“我们生活在什么样的世界,这个核心价值观能够给世界带来什么样的价值?”

帮助我们的工程师和商业领袖肯定地回答这个问题,我们:
  • 1

    坚持原则,坚持U+的理念

  • 2

    建设专业的数据隐私使用技术

  • 3

    责任感、优秀的工作团队

  • 4

    与专家共建隐私方面的法律、政策与道德规范

  • 原则
  • 技术
  • 团队
  • 系统“隐私设计”的原则。我们的目标一直是消除隐私和效用之间的权衡。 为此,我们将隐私作为每个阶段在构建隐私保护功能的核心,在我们的平台上,进行无缝集成分析和协作工具。

  • 系统必须促进问责制和监督。有效的隐私保护需要多层次的、重叠的政策和程序向基本权利的保护。我们设计并实施来支持这些政策与机制执行,提醒用户数据处理需求,负责监督并生成信息。

  • 技术可以成为解决问题的工具。通过数据脱敏的技术手段来保护个人隐私。数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的保护。

我们构建软件平台,帮助客户集成和分析自己的数据。 作为一家公司,我们没有收集数据,销售数据,或促进未经授权的客户之间共享数据或任何其他方。

  • 访问控制。提供细粒度的访问限制与微妙、灵活的访问权限。在允许精度数据管理,协调跨多个独立的数据库,达到访问目的规范。用户只能看到一个定义的知元所需的特定信息(例如,查看U+教育产业图谱信息决定是否购买)。

  • 审计日志记录和分析。在系统中,用户每操作一次,就会记录,确保授权监督实体、组织内部和外部,可以确认数据使用是否正确,符合适用的法律。我们平台维护审计日志,帮助他们积极识别系统。

  • 数据完整性和纠正。我们平台跟踪所有的历史起源和版本数据的系统,允许用户对数据对象的可靠性、数据评估的必要审查或者错误,进行纠正。

  • 数据保留和删除。系统实现灵活的、可审计的保留政策,并能够验证被标记为删除的数据,确实已从系统中清除。 我们的平台允许组织删除旧的或无关的信息。

在我们承诺保护隐私和公民自由,每个U+人都扮演重要角色。 此外,我们聘请一位团队的工程师、律师和哲学家带头。

  • 与产品开发、业务发展合作、设计、构建和实施,提倡保护隐私和公民自由

  • 紧追技术发展,对隐私和公民自由了解益处与风险

  • 识别影响隐私与数据的保护法律和政策发展,为我们的客户提前预测

  • 帮助客户实现数据处理方法与分析技术符合要求隐私的安全性和数据的完整性

  • 培训U+人发现潜在的危机和公民自由问题,在工作协作中解决这些问题